อัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์พิเศษที่สร้างขึ้นโดยนักวิจัย สามารถเรียนรู้วิธีการระบุการเปลี่ยนแปลงที่ละเอียดอ่อนในคลื่นไฟฟ้าหัวใจเพื่อทำนายว่าผู้ป่วยกำลังประสบภาวะหัวใจล้มเหลวหรือไม่ อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกสามารถรับรู้ปัญหาการสูบฉีดเลือดทั้งสองด้านของหัวใจและหลอดเลือดการถ่ายภาพโดยปกติการวินิจฉัยภาวะหัวใจประเภทนี้ต้องใช้ขั้นตอนที่มีราคาแพงและใช้เวลานาน

เราหวังว่าอัลกอริธึมนี้จะช่วยให้วินิจฉัยภาวะหัวใจล้มเหลวได้เร็วขึ้นส่งผลกระทบต่อชาวอเมริกันประมาณ 6.2 ล้านคน ภาวะหัวใจล้มเหลว หรือภาวะหัวใจล้มเหลว เกิดขึ้นเมื่อหัวใจสูบฉีดเลือดน้อยกว่าที่ร่างกายต้องการตามปกติ เป็นเวลาหลายปีที่แพทย์ใช้เทคนิคการถ่ายภาพ แม้ว่าการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจจะมีประโยชน์ แต่การตรวจหัวใจด้วยคลื่นเสียงความถี่สูงอาจเป็นขั้นตอนที่ต้องใช้แรงงานมากซึ่งมีให้บริการในโรงพยาบาลบางแห่งเท่านั้น การค้นพบล่าสุดของปัญญาประดิษฐ์แนะนำว่าคลื่นไฟฟ้าหัวใจ ซึ่งเป็นอุปกรณ์บันทึกไฟฟ้าที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย อาจเป็นทางเลือกที่รวดเร็วและพร้อมใช้งานในกรณีเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น การศึกษาจำนวนมากได้แสดงให้เห็นว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก สามารถตรวจจับความอ่อนแอในช่องท้องด้านซ้ายของหัวใจได้อย่างไร ซึ่งจะผลักเลือดที่เติมออกซิเจนใหม่ออกไปยังส่วนอื่นๆ ของร่างกาย ในการศึกษานี้ นักวิจัยได้อธิบายถึงการพัฒนาอัลกอริธึมที่ไม่เพียงแต่ประเมินความแข็งแรงของช่องซ้ายเท่านั้น แต่ยังรวมถึงช่องด้านขวาด้วย ซึ่งจะนำเลือดที่มีออกซิเจนออกจากร่างกายและสูบฉีดไปยังปอด